河南郑州青年修鞋创业月入过万两年修球鞋5000余双

7月4日,河南郑州,27岁的焦少华因酷爱打篮球和收藏球鞋,大学毕业后开了一家球鞋专修店创业。据他介绍,创业两年来,总计修理过5000余双球鞋。目前他月收入过万,还不时会有人前来学习修鞋技术。图为焦少华在网上直播修鞋。 中新社记者 王中举 摄

中新经纬客户端10月13日电 (董湘依)10月12日,易居房地产研究院发布最新一期《全国百城居住用地成交报告》(下称《报告》),《报告》显示,1-9月份,全国百城居住用地成交面积为48926万平方米,同比增长10.8%。年初累计土地成交面积同比增速曲线呈现V型走势,即便是第三季度全国部分城市政策收紧,土地交易行情依然呈现复苏态势。

效果来讲,建模时间由原来的400小时缩短到10小时,自动化模型的精准度目前可以达到Top10%的AI科学家的水平。值得一提的是,HyperCycle ML是一个线上闭环,会自动收集线上的行为和反馈数据进行自学习,以确保稳定、持续迭代的模型效果。

这样,一个数据形式对应一个业务场景,并且沉淀了各个场景中数据治理的经验。

“目前很多头部的制造业企业也发现了这个问题,但数据却没有真正利用起来。整体上,我们会基于数据中台的角度,首先帮客户抽象出一些常用的解决方案,比如销量预估、排班、质检,这些不同场景其数据收集的方式、来源都不太一样。这部分可能跟AI不太相关,但确实能解决一大部分数据治理上的问题。”

严跃进表示,从今年前9月全国百城居住用地成交市场来看,保持了V型走势,说明土地市场有较好的韧劲,即便是在各地政策收紧的情况下。当然各城市在走出疫情阴影、促进土地市场复苏方面存在分化。类似武汉和石家庄已经走出了负增长区间,地市回暖较快,而包括海口和昆明等地市明显陷入低谷,地市偏冷。

最近半个月内,“巴威”“美莎克”“海神”三个台风接连北上,让东北地区首次遭遇台风“三连击”。陈长胜介绍,“海神”风雨影响与前期高度叠加,将使各类灾害进一步加重。

这侧面说明,相比于单纯的推荐系统,天枢所面向和提供的是更为业务导向的价值输出,落地在零售行业、银行、互联网等成熟型用户市场,与上文提及的机器学习平台型产品恰好构成了“一横一纵”的服务模式。实际上,天枢可以通过跟企业客户原先的IT系统打通,进而提供服务。

“年初累计土地成交面积同比增速曲线呈现V型走势,即便是第三季度全国部分城市政策收紧,土地交易行情依然呈现复苏态势。” 报告分析,“这和地方政府积极供地等因素有关。今年三季度房企销售业绩总体是不错的,也容易促使其积极拿地,进而使得相关城市地市进一步复苏和回暖。”

中山同比增速高达926%

位于中俄朝三国交界地带的珲春市,是延边州受台风影响较大的地区。截至8日5时,珲春市多站降水量超过100毫米,延边州风力最大的前五位全部在珲春市,最大达到了10级。

更加业务视角的天枢2.0

“我们比较头部的客户在使用这些产品,头部企业已经完成了AI从0到1的过程,面临的阶段是希望更快地完成更多的AI应用。比方说某银行客户希望今年能构建上百个应用,这个目标过去来讲耗时一年也完成不了,有了AIOS,头部企业就能比较好的达到这样的目标。”

再以全新品牌天枢为例,第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟告诉雷锋网,

8月20日,第四范式公布了四款新品分别是:企业级AI操作系统Sage AIOS、自动化AI生产力平台Sage HyperCycle ML、线上化智能运营系统天枢以及全新AI算力平台SageOne。

在此之前,第四范式一直以技术产品为导向,从核心系统、平台、开发工具、算力平台到场景、行业解决方案逐步去覆盖。其背后的逻辑在于,机器学习平台型产品首先解决的是核心系统、引擎的问题,然后再考虑数据、存储、资源调度问题,像此次发布的Sage AIOS、Sage HyperCycle ML基本围绕的就是先知品牌系列。

报告显示,从全国百城居住用地成交面积的排序情况看,中山同比增速高达926%,与其他城市大幅拉开差距,丹东、襄阳3个城市同比增速超过了200%的水平;香河、北海、海口成交面积跌幅靠前,跌幅均超过70%。

二线城市连跌8个月后首次转正

如何降低人工智能算力的总拥有成本,让算力更加可负担、性价比更高是业内目前非常有挑战的一件事。据了解,企业数据中心对AI负载进行针对性优化,算力平均使用率依然达不到60%。

虽然全国百城地市总体复苏,但也还是有部分城市略偏冷。比如说海口、昆明等热点城市,过去地市很强势,但今年1-9月土地成交面积同比增速曲线依然为负,且跌幅较大。“这说明此类城市住宅交易市场面临降温的压力,土地市场要强势反弹确实有困难。”报告分析。

报告预测,前9月地市表现,基本上使得全年地市表现不会太悲观。四季度全国百城地市预计依然有小复苏态势,在土地财政等压力下,部分城市依然会积极供地,其有助于支撑土地交易行情。

陈长胜介绍,台风“海神”致吉林省中东部地区普遍出现大到暴雨,延边东部、白山西北部出现大暴雨,同时各地还伴有6级以上的阵风,延边东部最大风力达10级。

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9月8日上午,在图们口岸,图们出入境边防检查站的移民管理警察在桥上查看水情。张彪 摄

图们市凉水边境派出所协助地方开展群众转移安置工作。 周风雷 摄

易居研究院智库中心研究总监严跃进对中新经纬记者表示,“中山有去年基数较低的原因,但是中山以前确实不怎么拍地,现在土地交易还是比较活跃的。去年的时候房屋买卖都还可以,拍的确实少,能拍出这么高,就说明今年增加土地供应是比较明显的。”

陈长胜告诉记者,台风“美莎克”影响范围广、风雨强度大,“海神”与“美莎克”不同之处在于,其对吉林省的影响时间将更长,预计未来48小时内降雨仍将持续。(完)

基于第四范式AutoML技术和“库伯学习圈”方法论,HyperCycle ML将AI过程简化为“行为、反馈、学习、应用”四步,自动完成从数据引入、数据定义、特征处理、模型训练、模型应用和模型自学习的AI全流程,让用户能像使用自动相机拍照一样建立AI应用。

二线城市方面,1-9月份,32个二线城市居住用地成交面积为26284万平方米,同比增长2.5%。二线城市土地交易市场出现积极信号,即年初累计土地成交面积同比增速曲线首次转正。

智能运营业务系统天枢其实在2019年就已经上线运行了,此次升级后的天枢2.0将基于AIOS平台,具备搜索、全面个性化、智能客服(多轮对话、个性化推荐)、智能推送等功能,并支持二次开发的定制化能力。

三四线城市方面,1-9月份,64个三四线城市居住用地成交面积为19676万平方米,同比增长20.8%。报告认为,三四线城市的地市交易比预期的好,前9月增速甚至是2019年2月份以来的最高水平。部分全国化布局的房企依然看好核心三四线城市的投资,其依然会加快拿地的节奏。10月份包括徐州、绍兴等地明显在管控地市,所以相关房企拿地也要防范政策收紧的风险。

台风“海神”给吉林省交通也带来不利影响。长春龙嘉国际机场、延吉朝阳川国际机场8日的部分航班被迫取消。

例如在制造行业,工业现场环境中可能没有数据,或者大量沉默数据。对于商业陌生且技术挑战颇大的新行业落地,却并非易事。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强向雷锋网(公众号:雷锋网)解释,

而这也可能是第四范式在提出企业构建AI竞争力“1+N”世界观之后,给出了经过验证的良心商业方法论。

他预计,四季度全国百城地市预计依然有小复苏态势,但三道红线政策正不断释放效力,部分企业若没有较好的销售和现金流做支撑,那么购地方面会略偏保守,这是预测四季度地市所需要注意的。(中新经纬APP)

而2020年是第四范式全面进军各个行业的一年,目前形成了以金融为主体,制造、零售两轮齐飞,在航空、医疗、互联网、媒体多方面发展的全新格局。

报告分析,今年前8月,该指标均处于负区间,不过跌幅逐渐收窄,9月份该指标由负转正。代表城市包括了武汉、石家庄等,其均已经走出了负增长区间,地市回暖有动力。由于二线城市此前地王现象相对偏多,所以后续土地交易市场也容易受政策的影响。

报告显示,1-9月份,全国100个城市居住用地成交面积为48926万平方米,同比增长10.8%。

具体来看,一线城市方面,1-9月份,4个一线城市居住用地成交面积为2966万平方米,同比增长32.5%。报告指出,从年初累计土地成交面积同比增速曲线来看,呈现倒U型走势,说明当前土地市场有降温,这是其和百城走势略有差异的地方。从房企的拿地动作看,今年上半年对于一线城市的土地投资积极性很大,地市行情容易活跃。

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截至8日0时,延边州敦化市预防性转移1262人。目前,敦化市各乡镇安排各水库、堤防包保责任人全员到位,及时开展工程巡查,当地政府对重点乡镇提前调拨了抢险物资,前置了抢险队伍、抢险机械设备等。

可以说,新冠疫情激发企业用户在线化、数字化需求的背景下,对于第四范式而言,2020是颇为具有意义的一年。

珲春市7日上调防汛防台风应急响应至Ⅱ级,截至当晚,已紧急转移安置1499人。珲春市对35个城乡安置点完成了防疫消杀等工作,可妥善安置1万人。珲春市森林消防大队、驻珲某部等军警官兵已紧急赶赴珲春市敬信镇,全力加固图们江堤坝。

就连第四范式总裁裴沵思也承认,零售行业之于第四范式,是疫情激发出的一个用户需求十分突出的行业,可以用“爆发式”形容都不为过。

9月8日上午,受台风“海神”影响,图们市图们江段水势暴涨。张彪 摄

据了解,在企业AI落地的过程中,数据科学家45~90%的时间都投入在数据治理上,尽管如此,数据质量仍困扰着AI业务效果的提升。

简单来讲,Sage AIOS首先解决的是数据治理的问题。

那么,究竟谁来使用这些AI产品呢?

此外,第四范式还宣布了与华为在软硬件生态体系上的适配。

“金融行业仍是我们覆盖最主要的行业。即便我们服务金融,也不能仅把目光放在金融行业,金融行业也是服务业,不能脱离实体经济。这也是我们为什么后来也发现,其他行业如零售、制造反过来也可以促进金融,因为零售业、制造业有金融场景的需求,促进我们更好地与金融客户合作。”

而此次全新AI算力平台SageOne 2.0面向整个AI全生命周期,从计算、存储、网路、调度上均进行了针对性优化。在某连锁餐饮企业实际应用场景中,SageOne以一顶十,以8台替换了88台通用服务器集群。

也就是说,正因为在平台的覆盖面上比原来更广,在业务层面上也比原来更加深入客户,更加端到端和直接可用,也促使第四范式能够服务的客群范围得以持续地增加,且深度地使用起来。

为此,Sage AIOS首先对数据形式进行了如文档格式版标准化的定义:具体而言,AIOS平台上规定了数据的准备和使用方式,其中包括不同业务场景中的模型需要什么样的数据,对应的数据需要从什么IT系统上去调取,以及如何将这些数据处理为AI ready的数据、“投喂”到AI系统中。

谁在使用这些AI产品?

吉林省各地纷纷进入应急状态。延边州延吉市7日预防性转移1643人。目前,雨情还在持续,排洪沟水位上涨迅速,该市1131名防汛抢险救援队员和218台车辆设备随时准备投入抗洪抢险救援。

第四范式创始人兼CEO戴文渊指出,“数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重,是企业AI转型中四个最常见的阻力。”这句话道出了第四范式酝酿已久的四款产品所解决的问题,也反映出其踩尽了不少坑后终于合上了AI落地的闭环。

(文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)

如果说定义了“数据形式”,相当于定义了AI版Windows的文件格式,那么有效的资源调度与管理机制,则是Windows的“进程调度器”。为此,Sage AIOS还采用了HyperScheduler动态地对各个任务进行合理的资源分配,有效管理调度CPU、GPU、加速卡等各类异构设备资源,从而避免AI应用资源分配不均导致的任务响应慢、宕机等问题。

或许可以此次最受人关注的AIOS为例进行说明。陈雨强表示,

“天枢更多面向的是在线化的消费场景,帮助企业解决的是经营效益的问题,而不是单纯的给他提供一个云端的推荐系统或智能模型。”

前9月地市交易呈现V型走势